| 利用收益预测与策略梯度两阶段众包评论集成 |
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| 引用本文： | 荣欢,马廷淮.利用收益预测与策略梯度两阶段众包评论集成[J].计算机科学与探索,2021,15(8):1476-1489. |
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| 作者姓名： | 荣欢 马廷淮 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 人工智能学院,南京 210044;南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京 210044 |
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| 摘 要： | 近年来随着互联网的飞速发展,人们频繁地在网络上发布关于某一特定对象的评论内容,快速掌握众包评论文本的关键信息对决策制定、服务调整有着重要作用,对众包评论文本集成进行深入研究亦显得十分必要.众包评论文本集成旨在将不同评论者对同一对象的评论内容以既定压缩率整合成较短的集成文本,从而根据大众认知形成关于特定对象较为匹配的内容...
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| 关 键 词： | 众包数据集成 真值推测 深度学习 人工智能 |
Two-Phase Crowdsourced Comment Integration Method Based on Reward Prediction and Policy Gradient |
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| RONG Huan,MA Tinghuai.Two-Phase Crowdsourced Comment Integration Method Based on Reward Prediction and Policy Gradient[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2021,15(8):1476-1489. |
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| Authors: | RONG Huan MA Tinghuai |
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