| 半监督深度学习图像分类方法研究综述 |
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| 引用本文： | 吕昊远,俞璐,周星宇,邓祥. 半监督深度学习图像分类方法研究综述[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(6): 1038-1048. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011020 |
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| 作者姓名： | 吕昊远 俞璐 周星宇 邓祥 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学 通信工程学院,南京 210007 |
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| 摘 要： | 作为人工智能领域近十年来最受关注的技术之一,深度学习在诸多应用中取得了优异的效果,但目前的学习策略严重依赖大量的有标记数据.在许多实际问题中,获得众多有标记的训练数据并不可行,因此加大了模型的训练难度,但容易获得大量无标记的数据.半监督学习充分利用无标记数据,提供了在有限标记数据条件下提高模型性能的解决思路和有效方法,...
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| 关 键 词： | 半监督深度学习 多视图训练 一致性正则 多样混合 半监督生成对抗网络 |
Review of Semi-supervised Deep Learning Image Classification Methods |
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| LYU Haoyuan,YU Lu,ZHOU Xingyu,DENG Xiang. Review of Semi-supervised Deep Learning Image Classification Methods[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2021, 15(6): 1038-1048. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011020 |
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| Authors: | LYU Haoyuan YU Lu ZHOU Xingyu DENG Xiang |
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