| 基于位置信息重建与时频域信息融合的脑电信号情感识别 |
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| 引用本文： | 柳素红,孙晓,李春彬. 基于位置信息重建与时频域信息融合的脑电信号情感识别[J]. 计算机工程, 2021, 47(12): 95-102. DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0060195 |
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| 作者姓名： | 柳素红 孙晓 李春彬 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601 |
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| 摘 要： | 脑电信号由中枢神经系统产生,具有很高的真实性,但存在数据量少和数据复杂等问题.为提高脑电信号情感识别准确率,在脑电信号功率谱密度的基础上提出一种脑电位置信息重建的方法,使神经网络模型可以直接获取脑电信号中不易学习的位置信息.运用融合网络从原始的脑电信号中分别抽取时域特征和频域特征,根据频域信息重建脑电信号的位置信息,将时频域信息及位置信息进行融合,以获得更高的脑电信号情感分类准确率.在公开数据集DEAP上的实验结果表明,Valence和Arousal的二分类准确率分别达到86.31％和85.57％,与传统脑电信号情感识别方法相比,该方法分类准确率得到有效提高.
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| 关 键 词： | 情感识别 脑电信号 功率谱密度 位置信息重建 融合网络 |
Emotion Recognition Using EEG Signals Based on Location Information Reconstruction and Time-Frequency Information Fusion |
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| LIU Suhong,SUN Xiao,LI Chunbin. Emotion Recognition Using EEG Signals Based on Location Information Reconstruction and Time-Frequency Information Fusion[J]. Computer Engineering, 2021, 47(12): 95-102. DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0060195 |
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| Authors: | LIU Suhong SUN Xiao LI Chunbin |
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