| 改进LDP结合几何特征融合的人脸表情识别 |
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| 引用本文： | 成亚丽,秦飞龙,李政文.改进LDP结合几何特征融合的人脸表情识别[J].计算机工程与设计,2021,42(9):2577-2584. |
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| 作者姓名： | 成亚丽 秦飞龙 李政文 |
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| 作者单位： | 成都工业学院大数据与人工智能学院,四川成都611730;电子科技大学成都学院文理系,四川成都611730 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;四川省科技厅重点攻关基金项目 |
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| 摘 要： | 通过局部方向模式(LDP)提取的局部外观特征常用于人脸表情识别中,但其存在容易受噪声像素影响和伪编码的问题.为此,提出一种改进型的LDP编码方案(ILDP).利用Sobel算子代替Kirsch掩模来提取图像中的梯度信息,将梯度信息进行对数变换后进行累加,避免噪声像素点的影响;通过采用一个梯度幅度阈值判断是否为平坦区域,避免进行错误的LDP编码.为进一步提高识别率,将ILDP提取的局部外观特征与主动表观模型(AAM)提取的全局几何特征相结合,通过PCA进行降维.在JAFFE和BU-3DFE两个公共数据集上的实验结果表明,该方法能够有效提高表情的识别率,降低对噪声的敏感性.
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| 关 键 词： | 面部表情识别 局部方向模式 噪声像素 伪编码 特征融合 |
Facial expression recognition method based on improved LDP and geometric feature fusion |
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| CHENG Ya-li,QIN Fei-long,LI Zheng-wen.Facial expression recognition method based on improved LDP and geometric feature fusion[J].Computer Engineering and Design,2021,42(9):2577-2584. |
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| Authors: | CHENG Ya-li QIN Fei-long LI Zheng-wen |
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