| 结合自编码器和卷积神经网络的推荐系统 |
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| 引用本文： | 刘钟涛,刘兰淇. 结合自编码器和卷积神经网络的推荐系统[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(2): 559-566. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.02.038 |
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| 作者姓名： | 刘钟涛 刘兰淇 |
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| 作者单位： | 河南财经政法大学 现代教育技术中心,河南 郑州 450046;河南财经政法大学 现代教育技术中心,河南 郑州 450046 |
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| 摘 要： | 传统推荐系统以评分作为推荐依据,没有分析与利用用户的评论内容,导致推荐系统存在推荐准确性低和数据稀疏性的问题.针对这种情况,结合降噪自编码器和卷积神经网络提出一种推荐系统.通过卷积神经网络学习评论内容在方面级的情感和观点,基于降噪自编码器对方面级的观点集合进行归纳和分组,以三阶张量分解技术为基础,推断出用户对项目的综合...
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| 关 键 词： | 推荐系统 降噪自编码器 观点识别 情感识别 卷积神经网络 评分预测 |
Recommendation system combining auto-encoder with convolutional neural network |
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| LIU Zhong-tao,LIU Lan-qi. Recommendation system combining auto-encoder with convolutional neural network[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(2): 559-566. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.02.038 |
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| Authors: | LIU Zhong-tao LIU Lan-qi |
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| Abstract: | |
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