| 基于数据增强的中文隐式篇章关系识别方法 |
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| 引用本文： | 王体爽,李培峰,朱巧明. 基于数据增强的中文隐式篇章关系识别方法[J]. 计算机科学, 2021, 48(10): 85-90. DOI: 10.11896/jsjkx.200800115 |
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| 作者姓名： | 王体爽 李培峰 朱巧明 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州215006;江苏省计算机信息技术处理重点实验室 江苏 苏州215006 |
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| 摘 要： | 由于缺乏显式连接词,隐式篇章关系识别是一个具有挑战性的任务.文中提出了一种结合主动学习和多任务学习来间接扩充隐式篇章关系训练数据的隐式篇章关系识别方法,旨在在增强训练数据的同时尽量少地引入伪隐式篇章关系数据中的噪声.首先,基于BERT模型通过主动学习方法的分类不确定性来选择部分显式篇章关系样本;然后,移除显式篇章关系数...
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| 关 键 词： | 篇章分析 隐式篇章关系识别 主动学习 多任务学习 |
Chinese Implicit Discourse Relation Recognition Based on Data Augmentation |
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| WANG Ti-shuang,LI Pei-feng,ZHU Qiao-ming. Chinese Implicit Discourse Relation Recognition Based on Data Augmentation[J]. Computer Science, 2021, 48(10): 85-90. DOI: 10.11896/jsjkx.200800115 |
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| Authors: | WANG Ti-shuang LI Pei-feng ZHU Qiao-ming |
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