基于ATT-DGRU的文本方面级别情感分析 |
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作者姓名: | 尹久 池凯凯 宦若虹 |
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作者单位: | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61872322)。 |
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摘 要: | 方面级别情感分类是针对给定文本、分析其在给定方面所表达出的情感极性.现有的主流解决方案中,基于注意力机制的循环神经网络模型忽略了关键词邻近上下文信息的重要性,而结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的多层模型不擅长捕捉句子级别的长距离依赖信息.因此,提出了一种基于截断循环神...
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关 键 词: | 方面情感分析 深度学习 截断循环神经网络 |
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