| 基于概率推理的知识图谱中实体间关联度计算 |
| |
| 引用本文： | 李宁静.基于概率推理的知识图谱中实体间关联度计算[J].计算机工程与设计,2021,42(5):1463-1471. |
| |
| 作者姓名： | 李宁静 |
| |
| 作者单位： | 云南大学 信息学院,云南 昆明 650500 |
| |
| 摘 要： | 针对知识图谱中实体间的关联关系存在不确定性、实体间关联度计算复杂度高等问题,提出一种基于贝叶斯网的实体间关联度的计算方法.针对知识图谱做预处理,利用剪枝后获取的核心子图构建贝叶斯网,提出基于知识图谱的贝叶斯网构建方法;利用贝叶斯网作为知识图谱中实体之间关联关系的量化和推理框架,基于贝叶斯网的概率推理,提出知识图谱中实体间关联度的定量计算方法.建立在真实数据之上的实验结果验证了方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 知识图谱 实体间关联度 贝叶斯网 核心子图 概率推理 |
Discovering entities correlation in knowledge graph based on probabilistic inferences |
| |
| LI Ning-jing.Discovering entities correlation in knowledge graph based on probabilistic inferences[J].Computer Engineering and Design,2021,42(5):1463-1471. |
| |
| Authors: | LI Ning-jing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
