| 改进Faster R-CNN的多通道检测算法 |
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| 引用本文： | 殷小芳,辛月兰,兰天,何晓明. 改进Faster R-CNN的多通道检测算法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(12): 3453-3460. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.12.021 |
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| 作者姓名： | 殷小芳 辛月兰 兰天 何晓明 |
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| 作者单位： | 青海师范大学物理与电子信息工程学院,青海西宁810000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家科技重大专项;基础研究项目 |
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| 摘 要： | 鉴于目标检测中的物体外观会根据其基本形状及不同的姿势和视角而有很大的差异,对Faster R-CNN算法进行研究并提出一种多通道检测算法.根据图像宽高比给生成的Ro I分配由3个通道组成的网络进行训练和测试,通过最小化正则函数R(W)和3对损失函数之和L(W)来优化网络,3个通道共享fc6层来提高检测性能并节省内存空间.为验证算法的有效性,在多个数据集和自己拍摄的图像上进行实验验证,实验结果表明,在PASCALVOC2012数据集中改进算法平均精度为78.8％,相比其它相关算法在不同程度上有所提高.
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| 关 键 词： | 目标检测 更快的区域卷积神经网络 平均精度 深度学习 多通道检测 |
Improve multi-channel detection algorithm of Faster R-CNN |
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| YIN Xiao-fang,XIN Yue-lan,LAN Tian,HE Xiao-ming. Improve multi-channel detection algorithm of Faster R-CNN[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(12): 3453-3460. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.12.021 |
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| Authors: | YIN Xiao-fang XIN Yue-lan LAN Tian HE Xiao-ming |
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