| 结合多注意力机制的自监督目标跟踪 |
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| 引用本文： | 张志远,杨帆.结合多注意力机制的自监督目标跟踪[J].计算机工程与设计,2021,42(12):3502-3509. |
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| 作者姓名： | 张志远 杨帆 |
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| 作者单位： | 中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300 |
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| 基金项目： | 国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 为解决现有目标跟踪数据集不足及手工标注数据成本过大的问题,提出结合判别式相关滤波及多注意力机制的自监督目标跟踪方法.训练集选用原始未标记的视频图像,使用子空间注意力机制及通道注意力机制针对不同的输入目标对特征进行自适应调整,构建相关滤波输出响应图进行跟踪定位;通过前向跟踪和后向跟踪两个跟踪过程,以自监督的训练方式用最终响应结果与初始标签构建循环一致性损失.在O T B50和O T B100两个公开数据集的实验结果表明了所提方法的实时性和有效性.
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| 关 键 词： | 目标跟踪 相关滤波 自监督学习 注意力机制 循环一致性损失 |
Self-supervised object tracking based on multi-attention mechanism |
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| ZHANG Zhi-yuan,YANG Fan.Self-supervised object tracking based on multi-attention mechanism[J].Computer Engineering and Design,2021,42(12):3502-3509. |
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| Authors: | ZHANG Zhi-yuan YANG Fan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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