| KSN:一种基于知识图谱和相似度网络的Web服务发现模型 |
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| 引用本文： | 于扬,邢镔,曾骏,文俊浩. KSN:一种基于知识图谱和相似度网络的Web服务发现模型[J]. 计算机科学, 2021, 48(10): 160-166. DOI: 10.11896/jsjkx.200900026 |
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| 作者姓名： | 于扬 邢镔 曾骏 文俊浩 |
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| 作者单位： | 重庆大学大数据与软件学院 重庆400000;重庆工业大数据创新中心有限公司应用技术国家工程实验室 重庆400000 |
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| 摘 要： | 服务发现旨在解决服务信息爆炸的问题,找到定位满足服务请求者需求的服务.由于服务描述信息主要由带有噪声的短文本组成,并且具有语义稀疏的特征,因此很难提取服务描述文档的隐含上下文信息,此外,传统的服务发现方法在获取服务的特征表示后,直接进行相似度计算,其使用的度量函数是不符合人类感知的.针对上述两个问题,文中提出了一种基于...
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| 关 键 词： | Web服务发现 服务嵌入 卷积神经网络 知识图谱 神经相似网络 |
KSN:A Web Service Discovery Method Based on Knowledge Graph and Similarity Network |
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| YU Yang,XING Bin,ZENG Jun,WEN Jun-hao. KSN:A Web Service Discovery Method Based on Knowledge Graph and Similarity Network[J]. Computer Science, 2021, 48(10): 160-166. DOI: 10.11896/jsjkx.200900026 |
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| Authors: | YU Yang XING Bin ZENG Jun WEN Jun-hao |
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| Abstract: | |
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