| 一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型 |
| |
| 引用本文： | 刘梦炀,武利娟,梁慧,段旭磊,刘尚卿,高一波. 一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型[J]. 计算机科学, 2021, 48(z1): 184-189. DOI: 10.11896/jsjkx.200600090 |
| |
| 作者姓名： | 刘梦炀 武利娟 梁慧 段旭磊 刘尚卿 高一波 |
| |
| 作者单位： | 天津中科智能技术研究院 天津 300300;上海大学计算机工程与科学学院 上海200444;天津中科智能技术研究院 天津 300300;中国科学院自动化研究所 北京 100190 |
| |
| 摘 要： | 大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义.文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据...
|
| 关 键 词： | 混合神经网络模型 长短期记忆神经网络 全连接神经网络 污染物浓度预测 多维度特征融合 |
A Kind of High-precision LSTM-FC Atmospheric Contaminant Concentrations Forecasting Model |
| |
| LIU Meng-yang,WU Li-juan,LIANG Hui,DUAN Xu-lei,LIU Shang-qing,GAO Yi-bo. A Kind of High-precision LSTM-FC Atmospheric Contaminant Concentrations Forecasting Model[J]. Computer Science, 2021, 48(z1): 184-189. DOI: 10.11896/jsjkx.200600090 |
| |
| Authors: | LIU Meng-yang WU Li-juan LIANG Hui DUAN Xu-lei LIU Shang-qing GAO Yi-bo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
