| 基于光源区域自适应的夜间去雾方法 |
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| 引用本文： | 王同森,史勤忠,王得法,董硕,杨国为,于腾.基于光源区域自适应的夜间去雾方法[J].计算机科学,2021,48(z2):327-333. |
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| 作者姓名： | 王同森 史勤忠 王得法 董硕 杨国为 于腾 |
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| 作者单位： | 青岛大学电子信息学院 山东 青岛 266071;青岛大学计算机学院 山东 青岛 266071 |
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| 摘 要： | 夜间有雾图像会导致图像质量下降,主要体现在夜间有雾图像光照不均、对比度较低且色偏严重,而人工光源的存在更是使得环境光呈现出不均匀性.现有的主流算法主要是针对白天图像进行处理,并不适用于夜间场景去雾处理,导致夜间去雾难度加大.针对上述问题,通过深入分析夜间有雾图像的成像特点,提出了一种新的夜间图像去雾算法.针对夜间有雾图像的色偏问题,提出了改进的暗通道先验算法(MRP)进行颜色校正,该方法单独操作每一个颜色通道进行颜色校正,从而可以减少由MRP引起的光源区域周围的光晕效应;针对夜间场景环境光不均匀性的特点,提出了基于有雾图像低频分量的最小-最大值滤波方法,以此来实现局部环境光的估计;针对最大反射率先验(DCP)估计透射率在光源处失效的问题,提出了一种基于光源区域自适应的透射率估计算法.实验结果表明,该算法在抑制光晕和光源区域发散的同时,能够较好地重现暗部细节,恢复图像具有较好的亮度和对比度,且色彩自然.相比暗通道先验,所提方法的峰值信噪比(PSNR)与结构相似性值(SSIM)平均提升了81.8％和26.5％.
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| 关 键 词： | 夜间图像去雾 图像去雾 图像复原 |
Nighttime Image Dehazing Method Based on Adaptive Light Source Region |
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| WANG Tong-sen,SHI Qin-zhong,WANG De-fa,DONG Shuo,YANG Guo-wei,YU Teng.Nighttime Image Dehazing Method Based on Adaptive Light Source Region[J].Computer Science,2021,48(z2):327-333. |
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| Authors: | WANG Tong-sen SHI Qin-zhong WANG De-fa DONG Shuo YANG Guo-wei YU Teng |
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