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基于协同过滤推荐的电价计划智能推荐算法
引用本文:钟华赞,包新晔,杜杰.基于协同过滤推荐的电价计划智能推荐算法[J].计算机工程与设计,2021,42(12):3525-3533.
作者姓名:钟华赞  包新晔  杜杰
作者单位:中国南方电网有限责任公司生产技术部,广东广州510623;天津大学电气工程学院,天津300011;中国南方电网有限责任公司生产技术部,广东广州510623
摘    要:在智慧电网中,电力公司可以主动推荐定制的售电方案给潜在用户,但现有的推荐算法存在着精确度不高、方案不合理等缺点.为解决以上问题,基于协同过滤策略,开发一种电力计划推荐方案.通过提供一些容易获得的家电产品数据,对居民用户进行不同方案的预测评级,为用户选择合适的方案和合理的电价.在实验阶段,通过不同的数值实验评价该方法的性能,实验结果表明,EPR算法在推荐结果的准确性上优于其它策略.

关 键 词:机器学习  协同过滤  智慧电网  推荐系统  电费开销

Intelligent recommendation algorithm for electricity price plan based on collaborative filtering recommendation
ZHONG Hua-zan,BAO Xin-ye,DU Jie.Intelligent recommendation algorithm for electricity price plan based on collaborative filtering recommendation[J].Computer Engineering and Design,2021,42(12):3525-3533.
Authors:ZHONG Hua-zan  BAO Xin-ye  DU Jie
Abstract:
Keywords:
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