| 基于因果分析的交通流组合预测模型 |
| |
| 引用本文： | 林蒙蒙,覃锡忠,贾振红,祁欣学.基于因果分析的交通流组合预测模型[J].计算机工程与设计,2021,42(7):2030-2036. |
| |
| 作者姓名： | 林蒙蒙 覃锡忠 贾振红 祁欣学 |
| |
| 作者单位： | 新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046 |
| |
| 摘 要： | 针对目前基于聚类方法的交通流预测模型,在聚类时,未考虑到不同因素对交通流影响程度不同的问题,引入因果分析方法来量化各因素的重要程度,同时提出一种预测框架,基于因果分析的套索回归(LASSO)和极限学习机(ELM)组合预测模型.采用占用率和车速两种因素,引入符号转移熵分别对各因素与交通流进行因果分析;根据分析结果为每种因素加权,利用K-Means算法对数据进行聚类;通过LASSO捕捉线性关系,ELM学习非线性关系,为每一类交通流建立特有的预测模型.通过对洛杉矶地区的实验,验证了组合模型对预测精度的提升具有很大帮助,在引入因果分析后,预测精度得到了更进一步提升.
|
| 关 键 词： | 交通流预测 因果分析 聚类 线性关系 非线性关系 |
Traffic flow combination prediction model based on causal analysis |
| |
| LIN Meng-meng,QIN Xi-zhong,JIA Zhen-hong,QI Xin-xue.Traffic flow combination prediction model based on causal analysis[J].Computer Engineering and Design,2021,42(7):2030-2036. |
| |
| Authors: | LIN Meng-meng QIN Xi-zhong JIA Zhen-hong QI Xin-xue |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
