| 基于编解码器结构的中文文本摘要 |
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| 引用本文： | 李大舟,于沛,高巍,马辉.基于编解码器结构的中文文本摘要[J].计算机工程与设计,2021,42(3):696-702. |
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| 作者姓名： | 李大舟 于沛 高巍 马辉 |
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| 作者单位： | 沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142;沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142;沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142;沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅科学研究基金项目;辽宁省教育厅科学技术研究基金项目;辽宁省博士启动基金项目 |
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| 摘 要： | 传统生成式模型中存在的梯度经过多次传播后,倾向于消失或爆炸,且存在语言理解不充分的性能缺陷,为此提出一种生成式自动文本摘要方法(BiGRUAtten-LSTM).编码器端将原始文本输入到编码器并结合双向门控循环单元生成固定长度的语义向量,使用注意力机制分配每个输入词的权重来减少输入序列信息的细节损失.解码器端使用LSTM网络,融合先验知识和集束搜索方法将语义向量解码生成目标文本摘要.通过工业新闻数据集的实验验证,与传统的生成式文本摘要模型相比,ROUGE-1指标提高0.026、ROUGE-2指标提高0.056、ROUGE-L指标提高0.025.
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| 关 键 词： | 生成式文本摘要 编解码器 双向门控循环单元 注意力机制 长短时记忆 集束搜索 |
Abstractive Chinese text summarization based on encoder-decoder model |
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| LI Da-zhou,YU Pei,GAO Wei,MA Hui.Abstractive Chinese text summarization based on encoder-decoder model[J].Computer Engineering and Design,2021,42(3):696-702. |
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| Authors: | LI Da-zhou YU Pei GAO Wei MA Hui |
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