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| 自适应流形学习在故障诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 陈明月 刘三阳 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学 数学与统计学院,西安 710126 |
| 摘 要： | 针对人工干预的旋转轴承故障类型及损坏程度诊断问题,提出了一种基于自适应流形学习的故障诊断新方法.该算法借助集合经验模态分解和双谱分析提取振动信号的故障特征,用纹理分析法构建故障信息的纹理特征矩阵,通过自适应流形学习的方法对高维纹理特征矩阵进行降维.整个过程能够很好地去除噪声,同时自适应选择参数,具有很好的聚类性能和复杂... |
| 关 键 词： | 自适应 流形学习 集合经验模式分解 双谱分析 纹理特征构造 故障诊断 |
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