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基于高阶统计量的图像降噪
引用本文:贾杏托,王成儒. 基于高阶统计量的图像降噪[J]. 电子技术, 2008, 45(9)
作者姓名:贾杏托  王成儒
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院;燕山大学信息科学与工程学院
摘    要:提出了一种基于高阶统计量的图像降噪方法.该方法的理论依据足:高斯噪声的高阶累积最为零.即,对被告斯噪声污染的噪声图像计算其高阶统计量,得到的数据同原始清晰图象相同,不会受到高斯噪声的影响,根据这一特点,我们设计了基于高阶统计量的窗口对角平滑方法.实验结果证明,该方法可以有效地去除噪声,并且能够保留好的图像细节.

关 键 词:降噪  高阶统计量  平滑滤波

Novel Image Denoising Algorithm Based On High-order Statistic
Jia Xingtuo,Wang Chengru. Novel Image Denoising Algorithm Based On High-order Statistic[J]. Electronic Technology, 2008, 45(9)
Authors:Jia Xingtuo  Wang Chengru
Abstract:
Keywords:
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