| 基于融合卷积神经网络的多种类管道病害检测方法 |
| |
| 引用本文： | 方宏远,马铎,王念念,胡浩帮,董家修. 基于融合卷积神经网络的多种类管道病害检测方法[J]. 北京工业大学学报, 2022, 48(6): 561-571. DOI: 10.11936/bjutxb2021070006 |
| |
| 作者姓名： | 方宏远 马铎 王念念 胡浩帮 董家修 |
| |
| 作者单位： | 郑州大学水利科学与工程学院,郑州 450000;国家地方重大基础设施检测与修复技术联合工程实验室,郑州 450000;南方工程检测修复技术研究院,广东 惠州 516000,郑州大学水利科学与工程学院,郑州 450000;国家地方重大基础设施检测与修复技术联合工程实验室,郑州 450000 |
| |
| 基金项目： | 河南省高校科技创新人才支持计划资助项目;河南省交通运输科技项目;中国博士后科学基金特别资助项目;国家自然科学基金;广东省引进创新创业团队项目 |
| |
| 摘 要： |
|
| 关 键 词： | 融合卷积神经网络 地下管道 多种类病害分类 深度学习 Inception网络 残差网络 |
Detection Algorithm for Multiple Underground Pipeline Diseases Based on a Fusion Convolutional Neural Network |
| |
| FANG Hongyuan,MA Duo,WANG Niannian,HU Haobang,DONG Jiaxiu. Detection Algorithm for Multiple Underground Pipeline Diseases Based on a Fusion Convolutional Neural Network[J]. Journal of Beijing Polytechnic University, 2022, 48(6): 561-571. DOI: 10.11936/bjutxb2021070006 |
| |
| Authors: | FANG Hongyuan MA Duo WANG Niannian HU Haobang DONG Jiaxiu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
