浅析数控加工中对表面粗糙度的预测

随着我国工业化水平的不断提高，其对机械加工的技术要求也越来越高。机械对零件的加工作业中，制成零件的表面粗糙度对机器的运行有很大的影响，比如其耐磨性、与其他零件的配合性、耐腐蚀性、运行时间的持久性、承压强度、密封性等等。因此，在数控加工的过程中要有效控制表面粗糙度，要实现实现对表面粗糙度的有效控制以保证加工的精度，首先就要对表面粗糙度有个合理的预测。本论文在这一研究背景下，首先从加工倾斜角度、进给量、切削速度这三个方面分析影响表面粗糙度的因素，进而提出数控加工中对表面粗糙度预测的三种预测方法，一是RBF神经网络预测，二是RSM响应曲面法，三是回归分析法。