| 基于粒度原理的蚁群聚类算法 |
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| 引用本文： | 朱树人,匡芳君,王艳华. 基于粒度原理的蚁群聚类算法[J]. 计算机工程, 2005, 31(23): 162-163,166 |
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| 作者姓名： | 朱树人 匡芳君 王艳华 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,410076;长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,410076;长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目（03JJY3102） |
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| 摘 要： | 在过去10多年中，蚁群算法（AC）的研究和应用取得了很大的进展，大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。文章从信息粒度的角度出发，解决了传统聚类算法中对样本“抱团”性质的客观描述和分类算法中分类专家主观先验知识之间的不协调性。并将蚁群系统模型引入聚类模型中，提出了一种基于粒度原理的蚁群聚类新方法。仿真结果表明上述方法是可行和有效的。
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| 关 键 词： | 信息粒度 聚类 蚁群算法 |
| 文章编号： | 1000-3428（2005）23-0162-02 |
| 收稿时间： | 2004-11-21 |
| 修稿时间： | 2004-11-21 |
Ant Colony Clustering Algorithm Based on Principle of Granularity |
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| ZHU Shuren,KUANG Fangjun,WANG Yanhua. Ant Colony Clustering Algorithm Based on Principle of Granularity[J]. Computer Engineering, 2005, 31(23): 162-163,166 |
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| Authors: | ZHU Shuren KUANG Fangjun WANG Yanhua |
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| Keywords: | Information granularity Clustering Ant colony algorithm |
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