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求解大规模优化的混合共轭梯度法
引用本文:曹名圆,杨月婷. 求解大规模优化的混合共轭梯度法[J]. 工程数学学报, 2013, 0(1): 10-18
作者姓名:曹名圆  杨月婷
作者单位:北华大学数学学院
基金项目:国家自然科学基金(11171003);教育部科学技术重点项目(211039);吉林省自然科学基金(201215102)~~
摘    要:为了有效求解大规模无约束优化问题,在PRP方法和FR方法的基础上,给出了满足共轭条件的新的混合共轭梯度法.在强Wolfe线性搜索下,证明了此算法的全局收敛性.在特定条件下,新公式与HS公式一致,因此可看作是对HS方法的修正.对7个经典无约束优化问题的数值实验结果表明,所提出的新方法数值稳定.相比已有方法,随着问题规模的增大,所提方法在迭代次数,优化精度及梯度调用次数方面表现出明显优势.

关 键 词:无约束优化  混合共轭梯度法  全局收敛性

A Mixed Conjugate Gradient Method for Large Scale Problems
CAO Ming-yuan,YANG Yue-ting. A Mixed Conjugate Gradient Method for Large Scale Problems[J]. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2013, 0(1): 10-18
Authors:CAO Ming-yuan  YANG Yue-ting
Affiliation:(Faculty of Mathematics,Beihua University,Jilin 132013)
Abstract:
Keywords:
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