基于注意机制的水下目标检测方法

针对水下光学图像清晰度低和物体颜色失真造成水下目标检测困难的问题,本文提出一种基于注意机制的水下目标检测方法。在最具代表性的视觉注意模型(Itti模型)基础上,在特征提取阶段,引入带色彩恢复的多尺度Retinex算法对图像的颜色信息进行恢复和增强。针对具体的水下环境,通过实验构造带彩色恢复的多尺度Retinex算法中的增强因子,从而构建一种新的适用于水下环境的目标检测方法。实验结果表明,本文的算法能有效地检测出目标且能得到较完整的目标区域。