基于机器学习势函数的材料力热性质多尺度模拟研究进展

随着人工智能技术的发展，采用机器学习方法进行势函数的构建和拟合，成为目前解决经验势函数精度问题的主要技术途径。机器学习方法解决了传统势函数拟合中的试错低效问题，已成为材料设计和物性研究不可或缺的有力工具。本文围绕当前机器学习势函数的特点，及其在相变研究、本征性质研究和界面研究等方面的应用，全面总结介绍势函数及其拟合策略，以及其在特定物性研究中的应用，推动机器学习势函数在材料力热性质的多尺度模拟研究。最后，展望了机器学习势函数所面临的挑战和未来发展前景。