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基于多因素的复杂设备系统故障模糊聚类分析
引用本文:高鸿斌,赵玲玲,王国胜. 基于多因素的复杂设备系统故障模糊聚类分析[J]. 探测与控制学报, 2007, 29(4): 77-79
作者姓名:高鸿斌  赵玲玲  王国胜
作者单位:1. 河北科技大学西校区信息科学与工程学院,河北,石家庄,050054
2. 河北科技师范学院数理系,河北,秦皇岛,066004
摘    要:设备系统故障由于受多种因素影响,它们之间的界线不是很清晰,多伴随着模糊性,用以往或经典的分类方法很难对它们进行科学分类。利用模糊相似关系的直接聚类法,对指标数据标准化并选用绝对值减数法标定,通过对天取不同的值,得到不同的截矩阵,再根据λ-截矩阵进行编网,把矿区微机电力调度系统进行分类。画出了模糊聚类图,直观地表示出分类的变化过程,分类的结果与实际情况一致。

关 键 词:多因素  模糊  聚类分析  故障分析
文章编号:1008-1194(2007)04-0077-03
收稿时间:2007-03-10
修稿时间:2007-03-10

System Fuzzy Cluster Analysis Based on Multi-factors
GAO Hong-bin,ZHAO Ling-ling,WANG Guo-sheng. System Fuzzy Cluster Analysis Based on Multi-factors[J]. Journal of Detection & Control, 2007, 29(4): 77-79
Authors:GAO Hong-bin  ZHAO Ling-ling  WANG Guo-sheng
Abstract:
Keywords:multi-faetors   fuzziness   clustering analysis   fault analysis
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