| 遗传小波神经网络在大坝变形预测中的应用 |
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| 引用本文： | 胡纪元,鸿雁,周吕,陈冠宇. 遗传小波神经网络在大坝变形预测中的应用[J]. 人民黄河, 2014, 0(10): 126-128 |
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| 作者姓名： | 胡纪元 鸿雁 周吕 陈冠宇 |
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| 作者单位： | 1. 桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室，广西 桂林 541004; 桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541004
2. 桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541004; 广西矿冶与环境科学实验中心，广西 桂林 541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41071294)；广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目；广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能130511402，1207115-06)；广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004)；广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151)。 |
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| 摘 要： | 针对传统的数学统计模型无法完全描述大坝变形量与多种荷载因素之间非线性映射关系的缺点,引入了一种基于遗传算法的小波神经网络模型,利用该模型对小波神经网络的初始权值、尺度因子进行全局优化搜索,克服了BP神经网络初始化的随机性以及网络易陷入局部极小值的不足,将该模型运用于大坝坝顶的径向、切向位移预测,结果表明,遗传算法优化的小波神经网络模型结构稳定性更好,预测精度较BP神经网络模型、小波神经网络模型有较大提高。
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| 关 键 词： | 大坝变形 遗传小波神经网络 BP神经网络 小波神经网络 预测精度 |
Application of Wavelet Neural Network Model Based on Genetic Algorithm in the Prediction of Dam Deformation |
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| HU Ji-yuan,WEN Hong-yan,ZHOU Lyu,CHEN Guan-yu. Application of Wavelet Neural Network Model Based on Genetic Algorithm in the Prediction of Dam Deformation[J]. Yellow River, 2014, 0(10): 126-128 |
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| Authors: | HU Ji-yuan WEN Hong-yan ZHOU Lyu CHEN Guan-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dam displacement genetic wavelet neural network BP neural network wavelet neural network prediction accuracy |
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