| 基于入侵性杂草优化算法的有噪独立分量分析方法 |
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| 引用本文： | 孔祥翠,王微微,陈静静,陈宇. 基于入侵性杂草优化算法的有噪独立分量分析方法[J]. 大庆石油学院学报, 2014, 38(2): 114-120 |
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| 作者姓名： | 孔祥翠 王微微 陈静静 陈宇 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛,266580 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项，国家自然科学基金重大国际合作项目，国家自然科学基金项目，山东省博士后创新项目专项资金，国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室开放基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统独立分量分析(ICA)算法在含噪情况下分离效果不好,容易陷入局部收敛的问题,提出基于入侵性杂草优化(IWO)算法的有噪独立分量分析方法.以分离信号负熵和为目标函数,选用高斯密度函数估计负熵,消除目标函数中的不稳定项,提高算法的稳定性和准确性;采用入侵性杂草优化算法估计混合矩阵,提高算法的全局寻优性能.仿真结果表明:与传统Fast ICA和Fast NoisyICA算法相比,文中算法的分离信号和源信号的相似因数更大,随着信噪比增加,相似因数趋向1,可以更好地估计源信号;PI指标明显小于其他两种算法的,可以更为精确地估计混合矩阵.研究结果对有噪ICA信号处理有一定参考意义.
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| 关 键 词： | 入侵性杂草优化算法 有噪独立分量分析 高斯密度函数 混合矩阵 |
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