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基于BAS-BP-Bagging模型的光纤陀螺温度补偿
引用本文:王开,仇海涛,石海洋.基于BAS-BP-Bagging模型的光纤陀螺温度补偿[J].半导体光电,2023,44(4):519-524.
作者姓名:王开  仇海涛  石海洋
作者单位:北京信息科技大学 高动态导航技术北京市重点实验室, 北京 100101;北京航天时代光电科技有限公司, 北京 100094
摘    要:为提高光纤陀螺的输出精度,以天牛须搜索算法(BAS)优化后的BP神经网络模型为基学习器,采用Bagging并行集成学习算法建立了BAS-BP-Bagging温度补偿模型,并对某型号光纤陀螺进行了温度补偿实验。实验结果表明,在-40~+60℃温度变化环境下,该方法补偿后的光纤陀螺温度漂移相较于补偿前减小了近80%,相较于多项式补偿算法减小了55%,相较于BP神经网络补偿算法减小了30%左右。同时该模型在对新鲜样本的补偿过程中表现出了较为优越的泛化性能。

关 键 词:光纤陀螺  温度补偿  BP神经网络  天牛须搜索算法  集成学习
收稿时间:2023/2/20 0:00:00

The Temperature Compensation Method of Fiber Optic Gyroscope Based on BAS-BP-Bagging Neural Network
WANG Kai,QIU Haitao,SHI Haiyang.The Temperature Compensation Method of Fiber Optic Gyroscope Based on BAS-BP-Bagging Neural Network[J].Semiconductor Optoelectronics,2023,44(4):519-524.
Authors:WANG Kai  QIU Haitao  SHI Haiyang
Affiliation:Beijing Key Laboratory of High Dynamic Navigation Technology, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100101, CHN; Beijing Aerospace Times Optical-electronic Technology Co., Ltd, Beijing 100094, CHN
Abstract:
Keywords:fiber optic gyroscope  temperature compensation  BP neural network  beetle antennae search algorithm  ensemble learning
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