| 基于多视图知识表示和神经网络的旅游领域实体对齐方法 |
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| 引用本文： | 刘璐,飞龙,高光来.基于多视图知识表示和神经网络的旅游领域实体对齐方法[J].计算机应用研究,2023,40(4):1044-1051. |
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| 作者姓名： | 刘璐 飞龙 高光来 |
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| 作者单位： | 内蒙古大学,内蒙古大学,内蒙古大学 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2018YFE0122900);国家自然科学基金资助项目(62066033);内蒙古自治区成果转化资助项目(2019CG028);内蒙古自治区应用技术研究与开发资助项目(2019GG372,2020GG0046,2021GG0158,2020PT0002);内蒙古大学青年科技英才培育项目(21221505) |
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| 摘 要： | 针对目前旅游领域实体对齐任务中的长尾实体过多和现有知识以及标注数据稀缺的问题，提出一种基于多视图知识表示和神经网络相结合的实体对齐方法。采用预训练模型完成多视图的知识表示学习，获得了实体的结构嵌入、关系嵌入和描述信息嵌入，然后利用卷积神经网络对结合了三种视图嵌入的实体综合嵌入进行相似度计算。实验精准率达到91.4%、召回率达到87.9%、综合指标F1值达到89.6%。结果表明，该方法有效地完成了旅游领域的实体对齐任务。
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| 关 键 词： | 实体对齐 预训练模型 多视图知识表示 神经网络 |
| 收稿时间： | 2022/8/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/3/7 0:00:00 |
Entity alignment method for tourism domain based on multi-view knowledge representation and neural network |
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| Liu Lu,Bao Feilong and Gao Guanglai.Entity alignment method for tourism domain based on multi-view knowledge representation and neural network[J].Application Research of Computers,2023,40(4):1044-1051. |
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| Authors: | Liu Lu Bao Feilong and Gao Guanglai |
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| Affiliation: | Inner Mongolia University,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | entity alignment pre-training models multi-view knowledge representation neural networks |
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