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| 基于改进粒子群算法的火电机组经济优化调度 | |
| 引用本文： | 刘武.基于改进粒子群算法的火电机组经济优化调度[J].电工技术,2023(14):29-31. |
| 作者姓名： | 刘武 |
| 作者单位： | 深圳妈湾电力有限公司 |
| 摘 要： | 为了提高火电机组运行的经济性,以火电机组运行成本最小为目标函数,综合考虑火电机组运行过程中的
各项约束,利用收缩因子对粒子群算法进行改进,建立基于改进粒子群算法的火电机组经济优化调度模型,并采用
IEEE30节点系统进行算例分析,结果表明采用IPSO算法优化的火电机组最小运行成本为24.13万元,IPSO算法在
迭代次数和收敛精度上均优于PSO算法,验证了模型的正确性和实用性. |
| 关 键 词： | 火电机组 优化 调度 改进粒子群算法 |
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