基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测方法分析

随着太阳能、地热能等可再生能源的广泛应用,光伏行业取得了迅猛发展,光伏行业对太阳能组件的要求也越来越高。基于此,本文以太阳能电池片作为研究对象,对其表现缺陷检测方法进行分析,首先对深度学习技术进行了简单的介绍,然后将深度学习技术作为基础,给出了一种全新的太阳能电池片表面缺陷检测方法,利用电致发光缺陷检测仪的检测原理进行检测系统的设计,实现了太阳能电池片表面缺陷准确且高效的检测。