基于QTA的道岔转辙机故障诊断研究 |
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作者姓名: | 陈旻栋 李政 |
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作者单位: | 上海地铁维护保障有限公司通号分公司;上海市质量监督检验技术研究院 |
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摘 要: | 为快速诊断ZD6直流转辙机故障,本文根据定性趋势分析算法的原理,设置固定时间窗口对动作电流数据进行平均分段,并对窗口中的数据进行线性拟合。每个趋势段都被识别为上升,下降或不变,从而产生简化的趋势序列。建立了故障诊断规则,提出了趋势序列的匹配度,可以有效地区分不同的故障状态。最后,通过一个例子验证了该方法的有效性。该方法能够准确识别100%的无故障状态和故障状态,能够准确地识别出几种特定的故障状态,且复杂度较低。
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