| 垃圾短信的智能识别和实时处理 |
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| 引用本文： | 何蔓微,袁锐,刘建胜,王贵新.垃圾短信的智能识别和实时处理[J].电信科学,2008,24(8). |
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| 作者姓名： | 何蔓微 袁锐 刘建胜 王贵新 |
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| 作者单位： | 中国移动通信集团重庆有限公司数据维护中心,重庆,400041;重庆大为软件公司,重庆,400042 |
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| 基金项目： | 中国移动通信集团重庆有限公司科技项目 |
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| 摘 要： | 本文提出了短信语义和号码特征相结合的垃圾信息智能识别方法.在分类器的设计上,采用了BP神经网络与支撑矢量机(SVM)的分类集成技术,使得分类识别效果明显.垃圾短信的学习样本识别正确率达99.86%,测试样本识别正确率达到97.4%.由于本文方法提取的特征构成了稀疏矩阵,因此大大缩短了,机器学习时间,使得系统具有实时学习和实时提高分类能力的功能.
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| 关 键 词： | 垃圾短信 BP神经网络 SVM 机器学习 |
Intellectual Recognition and Real-time Processing of the Junk Short Message |
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| He Manwei,Yuan Rui,Liu Jiansheng,Wang Guixin.Intellectual Recognition and Real-time Processing of the Junk Short Message[J].Telecommunications Science,2008,24(8). |
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| Authors: | He Manwei Yuan Rui Liu Jiansheng Wang Guixin |
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| Affiliation: | He Manwei1,Yuan Rui1,Liu Jiansheng1,Wang Guixin2 (1.China Mobile Communication Company Limited of Chongqing,Chongqing 400041,China,2.Dawei Software Inc. of Chongqing,Chongqing 400042,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SVM |
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