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基于GIS和神经网络的泥石流危险性评价系统
引用本文:张峰,何政伟,杨斌,张俊峰,汪宙峰.基于GIS和神经网络的泥石流危险性评价系统[J].计算机工程,2009,35(3):205-207.
作者姓名:张峰  何政伟  杨斌  张俊峰  汪宙峰
作者单位:1. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都,610059;山西省太原市第二外国语学校,太原,030001
2. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都,610059;首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京,100037
3. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都,610059
4. ESRI中国(北京)有限公司成都代表处,成都,610016
基金项目:西部交通建设科技基金,四川省学术与技术带头人培养基金 
摘    要:基于ArcEngine组件和.Net集成开发天山公路泥石流危险性评价系统,将GIS技术和神经网络集成应用于泥石流危险性评价中,发挥GIS强大的空间信息可视化管理和分析功能以及神经网络的非线性描述和分析功能,实现泥石流危险性评价的可视化管理,为工程决策者和管理人员提供一种强有力的决策支持方案。

关 键 词:BP神经网络  灰色关联法  ArcEngine组件  泥石流危险性
修稿时间: 

Debris Flow Hazard Assessment System Based on GIS and Neural Network
ZHANG Feng,HE Zheng-wei,YANG Bin,ZHANG Jun-feng,WANG Zhou-feng.Debris Flow Hazard Assessment System Based on GIS and Neural Network[J].Computer Engineering,2009,35(3):205-207.
Authors:ZHANG Feng  HE Zheng-wei  YANG Bin  ZHANG Jun-feng  WANG Zhou-feng
Affiliation:(1. National Key Laboratory of Geo-hazard Prevention and Geo-environment Protection, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059; 2. Beijing Municipal Key Laboratory for Resource Environment and Geographic Information System, Capital Normal University, Beijing 100037; 3. Taiyuan Second Foreign Language School, Taiyuan 030001; 4. Chengdu Office, ESRI China (Beijing) Co., Ltd., Chengdu 610016)
Abstract:This paper proposes a debris flow hazard assessment system of Tianshan road based on ArcEngine component tools and .Net platform. The system integrats the theoretics of neural network and GIS in the process of debris flow regional hazard evolution,plays powerful management of spatial information visualization and analysis functions,and makes it available of the depicting the nonlinear phenomena by BP neural network to the assessment processing of debris flow regional hazard,actualizes the visualization mana...
Keywords:BP neural network  gray correlation  ArcEngine component  debris flow hazard  
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