| ±800 kV特高压直流输电线路故障定位小波能量谱神经网络识别法 |
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| 引用本文： | 刘可真,束洪春,于继来,田鑫萃,骆 逍.±800 kV特高压直流输电线路故障定位小波能量谱神经网络识别法[J].电力自动化设备,2014,34(4):141-147,154. |
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| 作者姓名： | 刘可真 束洪春 于继来 田鑫萃 骆 逍 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院，黑龙江 哈尔滨 150001；昆明理工大学 电力工程学院，云南 昆明 650051;哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院，黑龙江 哈尔滨 150001；昆明理工大学 电力工程学院，云南 昆明 650051;哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院，黑龙江 哈尔滨 150001;昆明理工大学 电力工程学院，云南 昆明 650051;昆明理工大学 电力工程学院，云南 昆明 650051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50977039，50847043，90610024，50467002，50347026，51267009，U1202233）； 云南省自然科学基金重点资助项目（2005F0005Z，2008ZC016M，2010Z20）； 云南省科技攻关项目（2003GG10） |
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| 摘 要： | 固有频率与故障距离之间存在数学关系,故障行波暂态能量在固有频率附近较集中,其暂态能量包含丰富的故障距离信息。利用人工神经网络(ANN)的非线性函数逼近拟合能力,建立直流输电线路故障定位的ANN模型。利用小波变换的等距特性提取单端线模电压7尺度的小波能量,并将其作为样本属性对神经网络进行训练、测试。所提方法将不易提取的固有频率点特征转化为容易提取的频带特征,提高了测距的可靠性。数字实验结果表明,所提方法在不同过渡电阻和不同故障距离下均能准确测距。
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| 关 键 词： | 特高压输电 直流输电 固有频率 物理边界 小波能量谱 人工神经网络 故障定位 |
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