| 基于ANFIS的汽车发动机振动参数故障诊断云模型 |
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| 引用本文： | 孔莉芳,张虹.基于ANFIS的汽车发动机振动参数故障诊断云模型[J].制造业自动化,2010,32(10). |
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| 作者姓名： | 孔莉芳 张虹 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,信电学院,徐州,221006;徐州空军学院,徐州,221000
2. 中国矿业大学,信电学院,徐州,221006 |
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| 摘 要： | 为解决汽车发动机振动参数故障问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立故障诊断模型,利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采用云模型优化模型接口参数.实例建模对比分析,引入云模型后的ANFIS模型的识别率从88.75%提高到99.68%,训练误差也从0.12021降低至0.11526.试验表明引入云模型后该模型收敛速度快,拟合能力强且诊断识别精度高,能够有效识别汽车发动机振动参数的故障.
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| 关 键 词： | ANFIS模型 故障诊断 振动参数 云模型 |
The vibration parameter fault diagnosis cloud model for automobile engine based on ANFIS |
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| KONG Li-fang,ZHANG Hong.The vibration parameter fault diagnosis cloud model for automobile engine based on ANFIS[J].Manufacturing Automation,2010,32(10). |
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| Authors: | KONG Li-fang ZHANG Hong |
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