| 遗传神经网络用于药物液相色谱分离条件的优化 |
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| 引用本文： | 燕立波,薛萍,相秉仁. 遗传神经网络用于药物液相色谱分离条件的优化[J]. 计算机与应用化学, 2002, 19(1): 51-53 |
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| 作者姓名： | 燕立波 薛萍 相秉仁 |
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| 作者单位： | 中国药科大学,分析测试中心,江苏,南京,210009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(29775033) |
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| 摘 要： | 目的：遗传神经网络用于药物液相色谱分离条件的优化。方法：使用均匀设计法同时考察了离子对试剂浓度、缓冲液浓度和甲醇的体积百分比等液相色谱分离条件对去痛片模拟样品中4种组分分离的影响，采用遗传神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。结果：对遗传神经网络模型所预测的最佳分离条件进行实验，获得了比较满意的分离结果。结论：遗传神经网络可有效地用于药物液相色谱分离条件的优化。
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| 关 键 词： | 遗传算法 人工神经网络 高效液相色谱 分离条件优化 药物 分离 分析 |
| 文章编号： | 1001-4160(2002)01-51-53 |
| 修稿时间： | 2001-07-10 |
Application of Genetic Neural Networks in the Separation Optimization of HPLC for Drugs |
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