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| 三种交通流量预测模型的建立及其比较 | |
| 引用本文： | 张朝元,胡光华,徐天泽.三种交通流量预测模型的建立及其比较[J].昆明理工大学学报(理工版),2006,31(4):104-107. |
| 作者姓名： | 张朝元 胡光华 徐天泽 |
| 作者单位： | 1. 大理学院,理学院,云南,大理,671003 2. 云南大学,数学系,云南,昆明,650091 3. 云南警官学院,云南,昆明,650223 |
| 基金项目： | 云南省教育厅资助项目;云南大学校科研和教改项目;云南省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对城市交通“智能运输系统”和交通流的特性,采用先进的支持向量机算法和由它改进的BP神经网络方法来建立交通流量预测模型,并将它们及多元线性回归模型分别用于实际流量模拟.实验验证了由支持向量机算法和改进的BP神经网络建立的预测模型具有更高的预测效果和模拟精度. |
| 关 键 词： | 城市交通 交通流量 多元线性回归 支持向量机 BP神经网络 预测模型 |
| 文章编号： | 1007-855X(2006)04-0104-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-09 |
| 修稿时间： | 2005年5月9日 |
Establishment and Comparison of Three Models of Traffic Flow Prediction |
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| ZHANG Chao-yuan,HU Guang-hua,XU Tian-ze.Establishment and Comparison of Three Models of Traffic Flow Prediction[J].Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition),2006,31(4):104-107. | |
| Authors: | ZHANG Chao-yuan HU Guang-hua XU Tian-ze |
| Abstract: | According to the city Intelligent transportation system and the characteristics of traffic flow,support vector machines and Back Propagation neural network modified by support vector machines and multiple linear regression are applied to establish the model of traffic volume prediction respectively.Experiments show better effect and higher precision of forecast by support vector machines and modified back propagation neural network. |
| Keywords: | urban traffic traffic flow multiple linear regression support vector machines back propagation neural network forecast model |
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