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基于大数据需求的荷载与结构设计方法课程教学改革研究
引用本文:李长凤,杜文学,薛志成,姜云,杨悦.基于大数据需求的荷载与结构设计方法课程教学改革研究[J].高等建筑教育,2016,25(5):86-89.
作者姓名:李长凤  杜文学  薛志成  姜云  杨悦
作者单位:黑龙江科技大学 建筑工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150022,黑龙江科技大学 建筑工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150022,黑龙江科技大学 建筑工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150022,黑龙江科技大学 建筑工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150022,黑龙江科技大学 建筑工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150022
基金项目:黑龙江省教育科学“十二五”规划课题(GBC1213115、GBB1212055);黑龙江科技大学教学改革项目(JY14-88)
摘    要:基于大数据对高等教育产生的巨大影响,文章聚焦土木工程专业荷载与结构设计方法课程教学,通过分析该课程的教学现状和存在问题,探讨课程教学改革方法和途径,阐述依托大数据平台建设的荷载与结构设计方法课程教学内容体系、教学方法和模式、教学环境及考核评价体系的改革措施,旨在实现教育教学现代化、信息化,促进课程教学质量的提高,培养适应大数据需求的土木工程专业应用创新型人才。

关 键 词:大数据  荷载与结构设计方法课程  教学研究  教学现代化
收稿时间:2015/12/1 0:00:00

Research on the teaching reform of load and structural design method course based on the demand of big data
LI Changfeng,DU Wenxue,XUE Zhicheng,JIANG Yun and YANG Yue.Research on the teaching reform of load and structural design method course based on the demand of big data[J].Journal of Architectural Education in Institutions of Higher Learning,2016,25(5):86-89.
Authors:LI Changfeng  DU Wenxue  XUE Zhicheng  JIANG Yun and YANG Yue
Affiliation:College of Civil Engineering, Heilongjiang Institute of Science & Technology, Harbin 150022, P. R. China,College of Civil Engineering, Heilongjiang Institute of Science & Technology, Harbin 150022, P. R. China,College of Civil Engineering, Heilongjiang Institute of Science & Technology, Harbin 150022, P. R. China,College of Civil Engineering, Heilongjiang Institute of Science & Technology, Harbin 150022, P. R. China and College of Civil Engineering, Heilongjiang Institute of Science & Technology, Harbin 150022, P. R. China
Abstract:Based on the impact of the big data on higher education, the load curriculum teaching reform is focused. The paper studyed the method and way of the teaching reform by the analysis of the present situation and the question,discussed the course content system, teaching method,teaching mode, teaching environment and the examination and evaluation of the load curriculum in order to realize the modernization and the informatization of education teaching,improve the course teaching quality, and train the applied and creative talent that meet the needs of large data for civil engineering.
Keywords:big data  load and structural design method course  teaching research  teaching modernization
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