| 大伙房水库水质预测模型研究 |
| |
| 引用本文： | 贾〓磊. 大伙房水库水质预测模型研究[J]. 水电能源科学, 2016, 34(8): 15-19 |
| |
| 作者姓名： | 贾〓磊 |
| |
| 作者单位： | 天津大学 建筑工程学院 水利工程仿真与安全国家重点实验室， 天津 300072 |
| |
| 基金项目： | 水体污染控制与治理科技重大专项 (2013ZX07501 004) |
| |
| 摘 要： | 水质为水库运行管理的重要因素，水质变量包括溶解氧、总磷、叶绿素a及透明度等，是水库富营养化判定的重要指标。在线性回归法分析的基础上，优化环境因子参数，分别采用多元线性回归模型、径向基函数模型与自适应模糊神经网络推理模型对辽宁省大伙房水库的水质进行预测，并通过平均绝对误差、均方根误差及相关系数判定水质模型的预测效果。结果表明，自适应模糊神经网络推理模型预测效果明显优于多元线性回归模型和径向基神经网络模型，因此自适应模糊神经网络推理模型更适合于大伙房水库的水质预测。
|
| 关 键 词： | 水质； 径向基神经网络； 自适应模糊神经网络； 富营养化； 大伙房水库 |
Study on Water Quality Prediction Model of Dahuofang Reservoirs |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | water quality radial basis function neural network adaptive fuzzy neural network eutrophication Dahuofang Reservoir |
|
