| 基于飞行数据多重分区的高机动飞机气动建模及参数辨识 |
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| 引用本文： | 胡爽,朱纪洪. 基于飞行数据多重分区的高机动飞机气动建模及参数辨识[J]. 控制理论与应用, 2016, 33(10): 1289-1295 |
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| 作者姓名： | 胡爽 朱纪洪 |
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| 作者单位： | 清华大学,清华大学 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划项目(2012613189)资助. |
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| 摘 要： | 在准定常假设下,飞机在大迎角或大幅机动飞行时,其气动特性呈现非线性特点.常用基于配平状态下小幅机动飞行辨识所得的线性气动模型已不再适用.为解决这一问题,提出一种飞行数据多重分区方法,通过各区间的局部线性化以表征气动特性的全局非线性.各区间中,针对气动力和力矩系数的静态项、动导数项及控制导数项进行泰勒级数展开,提出一种通用气动模型,并利用最小二乘类方法辨识各项气动参数.根据某现代战斗机仿真飞行试验数据,辨识相关气动参数并与真实值进行比较,结果表明两者吻合较好.试验结果验证了所述飞行数据多重分区方法和通用气动模型的有效性.
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| 关 键 词： | 空气动力 气动建模 参数辨识 多重分区 |
| 收稿时间： | 2016-04-27 |
| 修稿时间： | 2016-09-30 |
Multiple partitioning of flight data for manoeuvrable aircraft aerodynamic modeling and parameter estimation |
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| HU Shuang and ZHU Ji-hong. Multiple partitioning of flight data for manoeuvrable aircraft aerodynamic modeling and parameter estimation[J]. Control Theory & Applications, 2016, 33(10): 1289-1295 |
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| Authors: | HU Shuang and ZHU Ji-hong |
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| Affiliation: | Tsinghua University,Tsinghua University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aerodynamics aerodynamic modeling parameter estimation multiple partitioning |
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