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神经网络自适应控制在电加热炉中的应用
引用本文:龚菲,王永骥. 神经网络自适应控制在电加热炉中的应用[J]. 工业加热, 2002, 31(1): 5-7
作者姓名:龚菲  王永骥
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系智能所,湖北武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69974017),湖北省自然科学基金资助项目(99JJ015),工业控制技术国家重点实验室开放课
摘    要:将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合,利用神经元的学习功能构成了PID控制,仿真试验和应用结果表明,这类神经网络自适应控制器可用于电加热炉系统的控制。

关 键 词:Pang-Bang控制 PID参数自整定 神经网络自适应控制 电加热炉
文章编号:1002-1639(2002)01-0005-03
修稿时间:2001-10-15

Application of Adaptive Control Using Neural Networks in
GONG Fei,WANG Yong-ji. Application of Adaptive Control Using Neural Networks in[J]. Industrial Heating, 2002, 31(1): 5-7
Authors:GONG Fei  WANG Yong-ji
Abstract:This paper analyses the properties of the PID adaptive controller which incorporates the Bang-Bang control and the adaptive control using neural networks. By applying this controller to control the temperature of the electric heating furnace. the results of simu- lating test and practical use are satisfied with fast response and better reliability.
Keywords:Bang-Bang control  PID parameters self setting   adaptive control using neural networks  electric heating furnace.
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