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一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制
引用本文:刘庆丰,孙红磊. 一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制[J]. 机械研究与应用, 2015, 0(2)
作者姓名:刘庆丰  孙红磊
作者单位:兰州交通大学,甘肃兰州,730070
摘    要:以OGY法作为混沌控制策略对径向基函数(RBF)神经网络进行训练,通过参数扰动模型输出得到控制混沌运功的小扰动信号作为混沌控制器。并以Henon映射的混沌行为为基础进行仿真模拟,结果表明该方法的有效性。

关 键 词:OGY方法  RBF神经网络 Henon映射  混沌控制

Controlling Discrete Chaotic System Based on RBF Neural Networks
LIU Qing-feng,SUN Hong-lei. Controlling Discrete Chaotic System Based on RBF Neural Networks[J]. Mechanical Research & Application, 2015, 0(2)
Authors:LIU Qing-feng  SUN Hong-lei
Abstract:
Keywords:OGY method  RBF neural network  Henon map  chaos control
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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