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基于粒子群优化的同步风力发电机励磁系统的变论域模糊控制
引用本文:张翔,董海鹰. 基于粒子群优化的同步风力发电机励磁系统的变论域模糊控制[J]. 机械研究与应用, 2015, 0(2)
作者姓名:张翔  董海鹰
作者单位:兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州,730070
摘    要:针对直接并网型同步风力发电机励磁系统非线性、时变性及风力发电机运行工况多变等特点,提出了一种基于粒子群优化的同步风力发电机励磁系统的变论域模糊控制方法。该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用粒子群算法优化其参数,实现伸缩因子参数的智能寻优。将粒子群优化的变论域模糊控制器应用于励磁控制中,根据电压环的性能指标建立目标函数,通过对基本论域自适应调整,实现了同步风力发电机励磁系统在全工况下的自适应控制,提高了发电机端电压的调节精度和运行的稳定性。仿真结果表明,基于粒子群优化的变论域模糊控制在动态性能和稳态性能上优于模糊控制。

关 键 词:同步风力发电机  励磁系统  变论域模糊控制  粒子群算法  伸缩因子

Variable Universe Fuzzy Control of Synchronous Wind Generator Excitation System Based on the Particle Swarm Optimization
ZHANG Xiang,DONG Hai-ying. Variable Universe Fuzzy Control of Synchronous Wind Generator Excitation System Based on the Particle Swarm Optimization[J]. Mechanical Research & Application, 2015, 0(2)
Authors:ZHANG Xiang  DONG Hai-ying
Abstract:
Keywords:synchronous wind generator  excitation system  variable universe fuzzy control  particle swarm optimization  con-traction -expansion factor
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