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模糊神经网络技术综述
引用本文:张凯,钱锋,刘漫丹. 模糊神经网络技术综述[J]. 信息与控制, 2003, 32(5): 431-435
作者姓名:张凯  钱锋  刘漫丹
作者单位:华东理工大学自动化研究所,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 740 2 7),上海市教育发展基金会曙光计划项目 ( 2 0 0 0SG18),国家“十五”863计划CIMS技术主题项目 ( 2 0 0 1AA4112 3 0 )
摘    要:首先讨论了模糊神经网络协作体的产生和优越性,随后将模糊神经网络划分为狭义模糊神经网络、用模糊逻辑增强网络功能的神经网络和神经模糊系统,并分别介绍了各自的网络结构和学习算法,最后介绍了模糊神经网络的工业应用.

关 键 词:模糊逻辑  神经网络  综述
文章编号:1002-0411(2003)05-0431-05

A SURVEY ON FUZZY NEURAL NETWORK TECHNOLOGY
ZHANG Kai,QIAN Feng,LIU Man dan. A SURVEY ON FUZZY NEURAL NETWORK TECHNOLOGY[J]. Information and Control, 2003, 32(5): 431-435
Authors:ZHANG Kai  QIAN Feng  LIU Man dan
Abstract:The emergence and superiority of fuzzy neuro synergy is discussed firstly. The fuzzy neural networks can be divided into three types: narrow sense fuzzy neural networks, neural networks enhanced by fuzzy logic, and neural fuzzy network systems. The network structure and learning algorithm of the three types are introduced, and the industrial applications are also recommended.
Keywords:fuzzy logic  neural networks  survey
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