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无约束正定几何规划的共轭梯度法
引用本文:景书杰,郑淑贞.无约束正定几何规划的共轭梯度法[J].河南机电高等专科学校学报,2008,16(2):100-102.
作者姓名:景书杰  郑淑贞
作者单位:河南理工大学,数学与信患科学学院,河南,焦作,454003
摘    要:将无约束正定式几何规划问题转化为等价的凸规划问题,利用目标函数的凸性,给函了一种在强Wolfe线搜索下的共轭梯度算法,并证明了其全局收敛性。

关 键 词:几何规划  凸规划  共轭梯度法  全局收敛性

A Conjugate Gradient Method for Unconstrained Positive Geometric Programming
Affiliation:JING Shu - jie, et al ( School of Mathematics and Information science, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454003, China)
Abstract:In this paper, we transformed the unconstrained positive geometric programming problem into the equally convex programming problem, and using the convex quality of the objective function, we gave a conjugate gradient method under the strong Wolfe linear search and proved its global convergence.
Keywords:geometric programming  convex programming  conjugate gradient method  global convergence
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