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机器视觉识别棉花病害中的形态特征提取
引用本文:郑世茶,毛罕平,胡波,张艳诚. 机器视觉识别棉花病害中的形态特征提取[J]. 微计算机信息, 2007, 23(10): 290-292
作者姓名:郑世茶  毛罕平  胡波  张艳诚
作者单位:1. 212013,江苏镇江,江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室
2. 650201,云南昆明,云南农业大学工程技术学院
基金项目:江苏省高校自然科学重大基础研究基金
摘    要:根据棉花病害叶片和正常叶片的形态差异,提取形态特征:孔洞个数与叶片面积比和孔洞面积与叶片面积比、细化长度与叶片面积之比、腐蚀次数与叶片面积比,并分析比较三种特征的识别有效性。其识别准确率分别达到93.2%、76.3%、98.3%。

关 键 词:棉花病害  机器视觉  数学形态学  特征提取
文章编号:1008-0570(2007)04-1-0290-03
修稿时间:2007-02-13

Morphological feature extraction for cotton disease recognition by machine vision
ZHENG SHICHA,MAO HANPING,HU BO,ZHANG YANCHENG. Morphological feature extraction for cotton disease recognition by machine vision[J]. Control & Automation, 2007, 23(10): 290-292
Authors:ZHENG SHICHA  MAO HANPING  HU BO  ZHANG YANCHENG
Abstract:
Keywords:cotton disease   machine vision   mathematical morphology   feature extracting
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