基于特征学习的5G用户投诉根因定位方法 |
| |
引用本文: | 岳烈骥,孙伟,侯普,吕程程,陈凯.基于特征学习的5G用户投诉根因定位方法[J].信息通信技术,2023(3):75-79. |
| |
作者姓名: | 岳烈骥 孙伟 侯普 吕程程 陈凯 |
| |
作者单位: | 1.中国移动通信集团北京有限公司100027;2.中国信息通信研究院100191; |
| |
摘 要: | 5G网络的复杂性和业务的多样性,使得5G用户投诉的根因定位涉及终端、锚点、5G站点等多种因素,导致用户投诉的根因定位困难,处理效率低。文章基于特征学习的5G用户投诉根因定位,使用数据分析和特征工程算法,基于大量5G用户的历史投诉记录,结合业务经验和统计学准则,筛选出5G投诉相关的关键指标集合。针对每位5G用户的投诉,根据用户的经纬度地址,匹配出投诉关联的5G基站,并对关联基站提取出指标数据集合,使用孤立森林算法,筛选出关联基站的异常指标集合,最终结合专家经验规则,得出用户投诉的根因。
|
关 键 词: | 5G 投诉根因定位 数据分析 特征工程 孤立森林 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|