| DBSCAN在非空间属性处理上的扩展 |
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| 引用本文： | 孙志伟,赵政. DBSCAN在非空间属性处理上的扩展[J]. 计算机应用, 2005, 25(6): 1379-1381 |
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| 作者姓名： | 孙志伟 赵政 |
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| 作者单位： | 天津大学,电子信息工程学院,天津,300072;天津大学,电子信息工程学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 在很多有效的聚类算法中，DBSCAN算法对于聚类空间数据有着非常好的性能，依赖于基于密度的聚类定义，DBSCAN可以发现任意形状的聚类，而且执行效率很高。但是，DBSCAN没有考虑非空间属性，而非空间属性对聚类的结果也起着十分重要的作用。在DBscAN的基础上，参考DBRS的概念，进一步考虑了非空间属性的数据类型，从而提出了可以处理空间和非空间数据的新的聚类方法，并给出了主要的算法。
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| 关 键 词： | 空间数据挖掘 空间聚类 非空间属性 密度 |
| 文章编号： | 1001-9081(2005)06-1379-03 |
Extension of DBSCAN with non-Spatial attributes |
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| SUN Zhi-wei,ZHAO Zheng. Extension of DBSCAN with non-Spatial attributes[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(6): 1379-1381 |
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| Authors: | SUN Zhi-wei ZHAO Zheng |
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| Affiliation: | SUN Zhi-wei,ZHAO ZhengSchool of Electronic & Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial data mining spatial cluster non-Spatial attribute density |
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