首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于分化距离的离群点检测算法*
引用本文:刘欢,吴介军,苏锦旗. 基于分化距离的离群点检测算法*[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(9): 3316-3318. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.030
作者姓名:刘欢  吴介军  苏锦旗
作者单位:西北工业大学,自动化学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10702065);陕西省自然科学基金资助项目(2005F45)
摘    要:为了满足大规模数据集快速离群点检测的需要,提出了一种基于分化距离的离群点检测算法,该算法综合考虑了数据对象周围的密度及数据对象间的距离等因素对离群点的影响,通过比较每一对象与其他对象的分化距离来计算其周围的友邻点密度,挖掘出数据集中隐含的离群点。实验表明,该算法能有效地识别离群点,同时能反映出数据对象在数据集中的孤立程度。算法的复杂度较低,适用于大规模数据集快速离群点检测。

关 键 词:离群点检测; 分化距离; 分化度; 友邻点

Differentiation distance-based outliers detection algorithm
LIU Huan,WU Jie-jun,SU Jin-qi. Differentiation distance-based outliers detection algorithm[J]. Application Research of Computers, 2010, 27(9): 3316-3318. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.030
Authors:LIU Huan  WU Jie-jun  SU Jin-qi
Abstract:
Keywords:outlier detection   differentiation distance   differentiation degree   neighboring point
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号